摘 要：針對傳統(tǒng)的智慧旅游微縮模型場景設(shè)計方法中微縮場景設(shè)計精度低的問題，提出一種基于三維激光和 AR 技 術(shù)的智慧旅游微縮模型場景設(shè)計方法。利用三維激光掃描技術(shù)獲得旅游場景的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，使用統(tǒng)計量描述場景特征， 根據(jù)場景特征采用目標(biāo)作用距離計算方法計算微縮模型場景距離。在此基礎(chǔ)上，采用分層制作的方法，將旅游場景分為多 個模塊與子場景，結(jié)合得到的模型場景距離，得出智慧旅游微縮模型場景。實(shí)驗(yàn)對比結(jié)果表明，此次提出的基于三維激光和 AR 技術(shù)的智慧旅游微縮模型場景設(shè)計方法比傳統(tǒng)的方法微縮場景設(shè)計精度高，實(shí)際應(yīng)用意義更強(qiáng)。

　　關(guān)鍵詞：微縮模型;場景設(shè)計;三維激光;AR 技術(shù);場景距離計算;場景構(gòu)建;智慧旅游

　　0 引 言

　　交通快速發(fā)展以及人民生活水平提高，為旅游業(yè)發(fā) 展提供了更廣闊的發(fā)展空間。同時，計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)計算 機(jī)技術(shù)的發(fā)展，旅游業(yè)與信息技術(shù)的結(jié)合為其發(fā)展提供 了新的契機(jī)。與傳統(tǒng)旅行業(yè)相比，智慧旅游能夠?yàn)橛慰?提供更加豐富的服務(wù)信息，用戶獲取信息更加便捷。但 是，智慧旅游微縮模型場景創(chuàng)建上，出現(xiàn)場景設(shè)計精度 低的問題，針對目前存在問題，提出一種三維激光和 AR 技術(shù)應(yīng)用到智慧旅游微縮模型場景設(shè)計方法。

　　微縮模型場景是指現(xiàn)實(shí)中已存在，或已有過描述的場景按照一 定比例等比縮小制作出來，給游客一種不同的視覺感 受。微縮模型場景有助于游客全面、整體地觀察景區(qū)， 并且具有一定的裝飾性。 此次基于三維激光和 AR 技術(shù)的智慧旅游微縮模 型場景設(shè)計方法從微縮模型場景距離計算和微縮模型 場景構(gòu)建兩方面完成智慧旅游微縮模型場景的設(shè)計。 實(shí)驗(yàn)對比結(jié)果表明，此次設(shè)計的基于三維激光和 AR 技 術(shù)的智慧旅游微縮模型場景設(shè)計方法比傳統(tǒng)方法的微 縮場景設(shè)計精度高，具有一定的實(shí)際應(yīng)用意義。

　　1 微縮模型場景距離計算

　　為使微縮模型場景展現(xiàn)更加準(zhǔn)確、直觀，對微縮模型場景距離計算。在對微縮模型場景距離計算之前，利 用三維激掃描技術(shù)獲取旅游場景三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)[1] ，分析 旅游場景結(jié)構(gòu)特征，繪制大致草圖，確定建筑模型的規(guī) 模大小、色彩[2] 以及綠化等要素，減少場景面數(shù)。導(dǎo)入旅 游文件，統(tǒng)一文件單位[3] ，保證場景后期拼合的無縫隙銜 接。同時，在每個模型、貼圖上設(shè)置有序的英文名稱，防 止后期修改時出現(xiàn)錯誤。 由于景區(qū)建模數(shù)據(jù)量較大，旅游場景中任何目標(biāo)大 小不同，首先使用統(tǒng)計量描述場景特征[4] 。

　　通過上述計算得到的坐標(biāo)，確定實(shí)際場景與模型場 景的平面位置，將載入的場景位置進(jìn)行加載和解析[7] ，將 相關(guān)位置信息存儲到相應(yīng)數(shù)組中，得到微縮模型中各個 場景之間的距離，為實(shí)際的智慧旅游微縮模型場景設(shè)計 中提供依據(jù)。

　　2 微縮模型場景構(gòu)建

　　根據(jù)上述得到的微縮模型場景距離[8] ，構(gòu)建智慧旅 游微縮模型場景，由于制作過程中占用計算機(jī)過多資 源，采用分層制作[9] 方法，根據(jù)旅游地貌和基礎(chǔ)設(shè)施等不 同模塊，建立多個子場景[10] ，將子場景合并，形成最后的 智慧旅游微縮模型場景。首先對旅游地圖矢量化[11] 處理，具體過程為： 1)建立地圖模板[12] 將地圖掃描成位圖文件[13] ，采用 FLASH 導(dǎo)入功能， 將位圖導(dǎo)入到 FLASH 中，將其放置在單獨(dú)圖層中，根據(jù) 地圖實(shí)際大小調(diào)整尺寸。 2)繪制矢量地圖 新建圖層作為矢量地圖圖層，以模板地圖為依據(jù)， 將模板中的建筑物、道路、湖泊等文字做矢量化處理，以 相應(yīng)顏色對應(yīng)，最后將整個模板圖層刪除。 3)完善矢量地圖 對矢量地圖進(jìn)行修改和潤色。獲得矢量圖后，構(gòu)建 智慧旅游微縮模型場景。

　　3 實(shí)驗(yàn)對比

　　為證明基于三維激光和 AR 技術(shù)的智慧旅游微縮 模型場景設(shè)計方法的有效性，以某地智慧旅游地所提供 的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選取其中某一處旅游場景作為實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)。為使實(shí)驗(yàn)結(jié)果更加具有說明性，將傳統(tǒng)方法與此 次的基于三維激光和 AR 技術(shù)的智慧旅游微縮模型場 景設(shè)計方法進(jìn)行對比。 在實(shí)驗(yàn)過程中，從某地旅游數(shù)據(jù)中選取一張旅游場 景圖片 x，將該圖片縮放到大小為 qn × ln，使其最小邊等 于 256，將該圖片隨機(jī)裁剪為 256 × 256 大小的塊，用 xt 表示。

　　然后在 xt 和它的水平變換中抽取 5 個 256 × 256 的圖片塊，得到 10個圖片塊。 根據(jù)上述計算給出的圖片作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，分別使用 兩種方法繪制該旅游場景的網(wǎng)格線。 在實(shí)際的場景創(chuàng)建中，存在一些看不見的物體，會 直接影響微縮模型場景設(shè)計的精度。為保證旅游微縮 模型場景設(shè)計方法設(shè)計的場景還原度高，對比傳統(tǒng)場景 設(shè)計方法和本文的微縮模型場景設(shè)計方法的設(shè)計精度。

　　本文的微縮模型場景設(shè)計方法網(wǎng)格 線少，基本保持在 50 條以下，反應(yīng)旅游場景結(jié)構(gòu);而傳 統(tǒng)方法設(shè)計出的建筑結(jié)構(gòu)網(wǎng)格線較多，基本在 50 條 網(wǎng)格線以上，結(jié)構(gòu)不明顯，會直接影響微縮模型場景的 實(shí)際設(shè)計效果。基于該對比結(jié)果，將兩種方法的設(shè)計精 度進(jìn)行對比分析。

　　本文微縮模型場景設(shè)計方法在網(wǎng)格線數(shù)量為 20 條時，精度達(dá)到 80% 左右，并且隨著網(wǎng)格線 數(shù)量增加，精度仍然能夠保持在 80% 左右，受網(wǎng)格線數(shù) 量影響較小;而傳統(tǒng)微縮模型設(shè)計方法在網(wǎng)格線數(shù)量為 20 條時，精度為 60% 左右，隨著網(wǎng)格線數(shù)量的增加，呈 逐漸下降趨勢，說明傳統(tǒng)方法受網(wǎng)格線數(shù)量影響較大， 導(dǎo)致設(shè)計精度較低。

　　經(jīng)濟(jì)師論文投稿刊物：商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理是浙江工商大學(xué)主辦的專業(yè)學(xué)術(shù)理論刊物，月刊，本刊自1981年創(chuàng)刊以來，一直堅(jiān)持“商”字特色，專業(yè)性較強(qiáng)，在全國有一定的影響力與學(xué)術(shù)地位，先后獲得了國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊幾大權(quán)威評價體系的共同認(rèn)可和一系列獎項(xiàng)。

　　4 結(jié) 語

　　針對傳統(tǒng)的智慧旅游微縮模型場景設(shè)計方法場景 分類準(zhǔn)確率低和設(shè)計精度低的情況，提出基于三維激光 和 AR 技術(shù)的智慧旅游微縮模型場景設(shè)計方法。利用 三維激光掃描技術(shù)獲取旅游場景三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，根據(jù)該 數(shù)據(jù)計算微縮模型場景距離，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建微縮模 型場景，實(shí)現(xiàn)智慧旅游微縮模型場景的設(shè)計。實(shí)驗(yàn)對比 結(jié)果表明，此次提出的基于三維激光和 AR 技術(shù)的智慧 旅游微縮模型場景設(shè)計方法比傳統(tǒng)方法設(shè)計精度更高。

　　參 考 文 獻(xiàn)

　　[1] 周波，周玲強(qiáng) .智慧旅游背景下增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)對游客旅游意向影響 研究：一個基于 TAM 的改進(jìn)模型[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2017， 23(2)：72⁃80.

　　作者：陳兆倩 1 ，王洪雁 2