今天推薦圖像識別檢測論文可發(fā)表的兩本核心期刊，分別是中國圖象圖形學(xué)報(bào)，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)，這兩本刊物在行業(yè)內(nèi)知名度高，深受學(xué)者青睞，可以一起查看期刊的征稿范圍和征稿要求。

　　1、中國圖象圖形學(xué)報(bào)

　　征稿范圍：

　　刊登圖像圖形科學(xué)及其密切相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用 研究方面，并具有創(chuàng)新性的、高水平科研學(xué)術(shù)論文，論文形式主要有綜述、技術(shù)報(bào)告，項(xiàng)目進(jìn)展、學(xué)術(shù)動態(tài)、新技術(shù)評論、新產(chǎn)品介紹和產(chǎn)業(yè)化研究等。內(nèi)容涉及圖 像分析和識別、圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、系統(tǒng)仿真、動漫等眾多領(lǐng)域，同時(shí)還根據(jù)各時(shí)期的研究熱點(diǎn)和前沿課題開設(shè)相應(yīng)的主 題專欄。

　　投稿格式要求：

　　內(nèi)容應(yīng)要點(diǎn)突出，論點(diǎn)明確，論據(jù)充分，層次分明，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，文字精煉，觀測、實(shí)驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)采用新近的。摘要、引言、結(jié)果、結(jié)論中的內(nèi)容切勿簡單重復(fù)。

　　稿件中的名詞術(shù)語、人名地名要符合規(guī)范，計(jì)量單位要用我國的法定計(jì)量單位符號，前后統(tǒng)一。文中首次出現(xiàn)縮寫詞時(shí)，請補(bǔ)充英文全稱或者中文全稱。建議使用第三人稱，避免使用“本文”、“作者”、“我們”等作為陳述的主語。

　　引言節(jié)序號從0開始。論文的章節(jié)標(biāo)題，一級用“1”，二級用“1.1”,三級用“1.1.1”,余類推,頂格書寫。

　　接收的圖像識別檢測論文如下：

　　結(jié)合雙重對比嵌入學(xué)習(xí)的生成式零樣本圖像識別

　　頭姿魯棒的雙一致性約束半監(jiān)督表情識別

　　BSGAN-GP：類別均衡驅(qū)動的半監(jiān)督圖像識別模型

　　智能交通系統(tǒng)中的車輛標(biāo)志識別方法綜述

　　結(jié)合注意力機(jī)制和編碼器—解碼器架構(gòu)的化學(xué)結(jié)構(gòu)識別方法

　　面向圖像識別的公平性研究進(jìn)展

　　選擇并融合粗細(xì)粒度特征的細(xì)粒度圖像識別

　　融合空間相關(guān)性特征的乳腺組織病理全切片分類

　　面向圖像識別的多層脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法綜述

　　網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督數(shù)據(jù)下的細(xì)粒度圖像識別綜述

　　基于多尺度特征多對抗網(wǎng)絡(luò)的霧天圖像識別

　　類別語義相似性監(jiān)督的小樣本圖像識別

　　結(jié)合面料屬性和觸覺感測的織物識別

　　3維灰度矩陣的鋼板缺陷圖像識別

　　結(jié)合人體檢測和多任務(wù)學(xué)習(xí)的少數(shù)民族服裝識別

　　融合判別式深度特征學(xué)習(xí)的圖像識別算法

　　自適應(yīng)增強(qiáng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別

　　機(jī)器視覺表面缺陷檢測綜述

　　深度區(qū)域網(wǎng)絡(luò)方法的細(xì)粒度圖像分類

　　結(jié)合圖像識別的移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

　　手掌靜脈圖像識別技術(shù)綜述

　　Gabor特征集結(jié)合判別式字典學(xué)習(xí)的稀疏表示圖像識別

　　具有旋轉(zhuǎn)魯棒性的紋理譜描述子

　　離群樣本劃分的半監(jiān)督模糊學(xué)習(xí)策略

　　GAM模型穩(wěn)定性分析及其在圖像識別中的應(yīng)用

　　基于均值偏移和邊緣置信度的焦炭顯微圖像分割

　　基于模糊灰度共生矩陣與隱馬爾可夫模型的斷口圖像識別

　　基于圖像抽樣重組的2維線性鑒別分析

　　基于WBCT和LBP融合的焦炭顯微圖像識別方法

　　基于高溫輻射體顏色信息的目標(biāo)圖像識別方法

　　2、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)

　　刊登內(nèi)容：

　　刊登有創(chuàng)新的學(xué)術(shù)論文，報(bào)導(dǎo)最新科研成果和學(xué)術(shù)動態(tài)，及時(shí)反映該領(lǐng)域發(fā)展水平與發(fā)展方向。 該刊面向全國，聘請了我國CAD和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)學(xué)術(shù)界的知名學(xué)者、專家參加刊物的編委會，具有權(quán)威性和代表性。讀者對象為從事CAD和計(jì)算機(jī)圖形及其他有關(guān)學(xué)科的科研、工程技術(shù)人員及高等院校師生。

　　投稿格式：

　　每篇論文組成依次為：文題，作者姓名，單位名稱，城市名，郵政編碼，300字以內(nèi)(但不限于)中文摘要，3～8條關(guān)鍵詞，中圖法分類號;相應(yīng)地用英文表達(dá)的題目、作者姓名、單位、城市名、郵編以及英文摘要(大約100<單詞數(shù)量<150)和英文關(guān)鍵詞;正文;參考文獻(xiàn);每位作者簡歷(姓名，性別，出生年，學(xué)位或職稱，是否為CCF會員(若非會員可不標(biāo)注此項(xiàng))，主要研究方向)。文中最小字號不能小于5號字。請注明所獲基金資助、獲獎項(xiàng)目，并提供獲獎證書復(fù)印件。若中英文摘要未達(dá)到基本要求，將退回作者修改。 請注明所獲基金資助、獲獎項(xiàng)目，并提供獲獎證書復(fù)印件。

　　接收的圖像識別檢測論文如下：

　　采用多部件學(xué)習(xí)的細(xì)粒度圖像識別

　　基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)的紋理圖像識別

　　不同日照強(qiáng)度下的艦船目標(biāo)識別

　　針對新型冠狀病毒肺炎X射線圖像識別的DD-CovidNet模型

　　基于深度學(xué)習(xí)的腎小球病理圖像識別與分類

　　基于層級循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的術(shù)中X線圖像腰椎自動識別

　　影響觸覺圖像識別因素的量化分析

　　基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動模糊編碼點(diǎn)識別

　　圓周二進(jìn)制描述符的圖像點(diǎn)特征提取方法

　　基于多類在線Boosting的圖像識別算法

　　聚光系統(tǒng)中太陽位置的魚眼圖像識別

　　基于旋轉(zhuǎn)編碼模板匹配的煙支計(jì)數(shù)識別

　　利用圖像識別的車速測量系統(tǒng)

　　邊緣圖像中圓形輪廓的兩步法檢測

　　利用小波分解和分形維數(shù)進(jìn)行聲納圖像識別

　　這兩本都是圖象識別檢測論文可以投稿的核心期刊，在領(lǐng)域內(nèi)知名度比較高，作者可以查看期刊詳情，也可以了解其他計(jì)算機(jī)，醫(yī)學(xué)圖象方向的核心期刊。