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業務連續性或成企業數字化轉型關鍵

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Veritas的多云數據服務平臺(EnterpriseDataServicesPlatform)將借助集成技術化解IT復雜度,幫助企業級客戶實現最迫切的管理數據需求、解決數據治理的三大關鍵問題業務連續性、數據保護與數據洞察。 隨著數字化轉型議題在全球范圍內的不斷升溫,近幾年,中國

  Veritas的多云數據服務平臺(EnterpriseDataServicesPlatform)將借助集成技術化解IT復雜度,幫助企業級客戶實現最迫切的管理數據需求、解決數據治理的三大關鍵問題—業務連續性、數據保護與數據洞察‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

數字經濟

  隨著數字化轉型議題在全球范圍內的不斷升溫,近幾年,中國迎來了以“產業互聯網”為關鍵詞的傳統產業、企業數字化變革浪潮,2020年突發的新型冠狀病毒肺炎疫情更成為迫使傳統企業加速轉型的重要拐點‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。決勝數字化轉型,企業的IT基礎設施建設不可或缺,完備的IT系統能幫助企業在疫情等突發情況下更具“韌性”,其工作效率不因“遠程辦公”而大打折扣,確保非常時期的業務連續性‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

  深耕行業二十多年,作為中國業務連續性行業發展歷程的見證者,Veritas發現,早在新冠肺炎疫情之前,中國企業在業務連續性建設方面的考量已呈現成熟化的趨勢,但從具體的構建維度來看,其技術難點仍廣泛存在并亟待攻破。

  數字化拐點已至,業務連續性迎全新變化

  從變化上看,此前,隨著國家大力發展以數字基礎設施建設為核心的“新基建”,越來越多的行業將業務連續性建設提上日程,業務連續性正式邁入新時期,并迎來三大全新變化。

  一是行業重視度全面提升。從客戶及行業發展歷程來看,在早期,金融機構、投資銀行、電信公司、醫療機構對業務連續性關注度較高。隨著數字化浪潮的來襲與進一步深入,包括制造業、咨詢服務業,甚至政府及學術機構在內的各行各業均開始了解業務連續性的重要性,并對業務連續性保持著高度的關注。

  二是結果導向日益突出。從用戶關注點出發,如今用戶在業務連續性上更以結果為導向。諸如,企業在真正遭遇風險時,能否在規定時間內達到預期建設效果;日常工作中,能否有效驗證該系統可恢復的真實性。這一轉變顯示出行業在業務連續性方面的認識加深,也展示了當下企業在業務連續性領域對實際結果的密切重視。更多的用戶開始意識到,并不是所有的災備系統或業務連續性系統在建設完成后,即可在關鍵時刻發揮作用,今天的客戶更以結果為導向,并希望獲得可借鑒的經驗。

  三是將未來新技術納入建設規劃考量。從業務連續性建設面臨的挑戰著眼,IT越發日新月異,企業IT建設變化的周期也大大縮短,諸如云計算、虛擬化、大數據以及物聯網等新技術不斷地被企業從各個層次(SaaS、PaaS、IaaS)引入。因此,現在企業在進行業務連續性系統規劃和建設時,除現階段技術外,也需將未來新技術引入時的情況納入考量范圍。

  經濟發展論文范例:新消費時代下謀數字化升級

  賦能創新發展,助攻三大技術難關

  在實際構建領域,Veritas也發現,由于IT環境日趨多樣化、復雜化,想要進一步完善IT架構并最終賦能業務發展,企業在業務連續性的構建上仍至少有三個層面的技術痛點亟待解決。

  一是冗余。一個完備的災備系統至少需要再備用一套系統,以便在出現問題時,接管現有業務。這種情況下,冗余度對企業而言,就成為了一個很大的挑戰。1∶1的建設固然好,但是1∶1之后就能真正的解決問題嗎?如果客戶在此情況下希望降級,那在出現問題時,又應該降級到什么程度?這仍涉及許多技術設計的相應問題。

  二是數據復制。以前的數據環境十分簡單,即僅在私有的物理環境完成數據復制,但今天企業面臨的挑戰變成了在混合云的環境下去實現數據復制。

  這一環境的難點在于,每個業務系統對數據復制技術的要求并不完全一致,因此在混合云環境下,用戶需要擁有清晰且針對不同技術、不同業務要求的數據復制解決方案。

  三是切換。Veritas在多年的容災項目經驗基礎上,發現切換尤為重要,最理想的狀態是企業進行自動化切換或一鍵式切換。出現問題時,慌亂情緒往往難以避免,因此,在技術切換的過程中,人工操作往往會發生用戶誤刪數據的情況。在此情況下,企業應盡量減少對于人工的依賴,把之前驗證過的、可恢復的內容通過工具實現自動化切換。

  在助力企業確保業務連續性、更好地實現數據治理方面,Veritas的多云數據服務平臺(EnterpriseDataServicesPlatform)將借助集成技術化解IT復雜度,幫助企業級客戶滿足最迫切的管理數據需求,解決數據治理的三大關鍵問題—業務連續性、數據保護與數據洞察。

  作者:姚群力

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