人工智能在各行各業都有相關的應用，在醫學領域也不例外，一些醫學人員晉升職稱也會發表相關的論文，今天就在這里分享了一些人工智能在醫學領域應用方面的核心論文文獻，發表論文的人員可作為參考：

　　文獻一、基于衛生技術評估構建醫學人工智能技術臨床應用評估路徑的探討

　　摘要：醫學人工智能可以應用于疾病的預防、診斷和治療等方面,以改善醫療服務的提供。衛生技術評估在國際上已廣泛應用于新醫藥技術準入、醫療保險支付范圍確定等方面。本文基于衛生技術評估,探討構建我國醫學人工智能臨床應用評估路徑,并提出了進一步發展的政策建議,為發展我國醫學人工智能技術臨床應用和衛生技術評估事業提供決策依據。

　　作者：趙銳 石秀園 鐘雪然 劉春平 任平 田雪晴 游茂

　　出處《中國衛生政策研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期78-82,共5頁

　　關鍵詞：衛生技術評估 醫學人工智能 臨床應用 評估路徑

　　文獻二、人工智能醫學影像在骨關節系統中的應用進展

　　摘要：醫學影像是人工智能在醫療健康領域的重要應用方向之一。在日常工作中,骨關節系統相關疾病的影像檢查十分常見;尤其以創傷相關的骨關節疾病診斷,臨床工作量大、重復機械勞動較多,符合醫學影像人工智能的應用場景。人工智能的應用可以有效減少放射科醫師診斷工作的壓力,提高工作效率,為疾病預后診斷提供定量評估。本文對人工智能醫學影像在骨關節系統中的應用現狀進行綜述,歸納其臨床應用價值和意義,并對存在的問題和發展方向進行思考。

　　作者：林廣 張志強

　　出處《中國醫學影像學》 CSCD 北大核心 2022年第2期184-187,共4頁

　　關鍵詞：人工智能 醫學影像 骨關節 綜述

　　文獻三、人工智能醫學應用的文獻傳播的可視化研究

　　摘要：目的分析人工智能方法在醫學領域應用的文獻傳播情況。方法計算機檢索PubMed、EMbase數據庫,搜集人工智能方法在醫學領域應用的相關文獻,采用Pathfinder Networks(PFNETs)算法、共詞網絡分析和可視化技術分析文獻發文時間趨勢、期刊分布、重點期刊高頻醫學主題詞共詞結構等。結果人工智能方法在醫學領域應用的文獻逐年上升。以美國發文量最大,中國發文量世界第六(發展中國家第一)。來自美國和中國的第一作者數量位列前二位,明顯領先于其他國家。2012年,計算機領域的IEEE Trans Neural Netw Learn Syst成為醫學領域人工智能方法研究與應用的主要發表期刊之一。近年來醫學應用較多的方法包括自然語言處理、神經網絡、支持向量機等。結論當前美國人工智能醫學應用研究處于全球領先地位,中國研究實力亦處于世界前列。醫學相關研究在交叉學科期刊上發文量逐漸增多,反映出人工智能與醫學學科交叉成為近年研究的熱點。

　　作者：陳俊任 曾瑜 張超 沈建通 楊曉妍

　　出處《中國循證醫學雜志》 CSCD 北大核心 2021年第8期973-979,共7頁

　　關鍵詞：信息可視化 人工智能 醫學 交叉學科

　　文獻四、人工智能醫學影像應用:現實與挑戰

　　摘要：伴隨著人工智能的方興未艾，醫學影像與人工智能的結合被認為是最具發展前景的領域[1]。醫學影像人工智能肇始于上世紀60年代，上世紀80年代，隨著人工神經網絡和基于人工智能的計算機輔助診斷(CAD)軟件的開放應用，人工智能開始逐漸整合到放射科日常工作流程中。進入21世紀以來，隨著人工智能技術的飛速發展，人工智能在醫學影像中的應用日新月異，在腫瘤檢出、定性診斷、自動結構化報告、腫瘤提取、腫瘤放療靶器官勾畫等方面已經有較多的臨床研究和臨床應用[2]。

　　作者：金征宇

　　機構地區：中國醫學科學院/北京協和醫學院/北京協和醫院放射科

　　出處《放射學實踐》 北大核心 2018年第10期989-991,共3頁

　　關鍵詞：人工智能 計算機輔助診斷 深度學習 醫學影像

　　上述就是人工智能在醫學領域應用方面的核心論文文獻，作者發表論文可作為參考，或者是還想要了解更多的醫學方向文獻，醫學方向期刊知識，也可隨時和在線學術顧問交流，他們可為您提供專業的發表指導。