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精密機械可參考文獻

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精密機械技術(shù)是一個大學專業(yè)課程,主要培養(yǎng)掌握精密機械與儀器的的基礎理論和專業(yè)知識,是培養(yǎng)專業(yè)人才的學科,一些機械人員會發(fā)表相關(guān)的論文,為此學術(shù)顧問在這里推薦了幾篇相關(guān)文獻,大家可作為參考: 文獻一、基于精密機械制造加工設備的安全管理與維修研究 摘要隨

  精密機械技術(shù)是一個大學專業(yè)課程,主要培養(yǎng)掌握精密機械與儀器的的基礎理論和專業(yè)知識,是培養(yǎng)專業(yè)人才的學科,一些機械人員會發(fā)表相關(guān)的論文,為此學術(shù)顧問在這里推薦了幾篇相關(guān)文獻,大家可作為參考:

中國設備工程

  文獻一、基于精密機械制造加工設備的安全管理與維修研究

  摘要隨著"工業(yè)2025戰(zhàn)略"的提出,我國在精密機械制造加工領(lǐng)域不斷加強科學技術(shù)投入,研發(fā)出了一批高質(zhì)量的機械制造加工設備。為了保證機械設備的正常運行,需要做好維修和保養(yǎng)工作,加強安全管理,進而提升機械制造業(yè)的經(jīng)濟效益。基于此,本文從我國機械制造加工設備安全管理與維修現(xiàn)狀入手,分析如何加強機械制造加工設備安全管理,希望對機械設備的管理研究具有幫助作用。

  出處《中國設備工程》 2021年第3期65-66,共2頁

  關(guān)鍵詞精密機械 制造加工設備 安全管理 維修

  文獻二、基于德國“雙元制”的“精密機械加工師”課程體系設計

  摘要根據(jù)德國相關(guān)專業(yè)"精密機械加工師"的職業(yè)培養(yǎng)計劃,分析其職業(yè)崗位職能,結(jié)合學校實際,對德國原職業(yè)培養(yǎng)計劃結(jié)合學院資源和國內(nèi)情況進行課程重構(gòu),組織實施,培養(yǎng)適合本地經(jīng)濟發(fā)展的高技能人才。

  出處《機械管理開發(fā)》 2021年第11期286-287,共2頁

  關(guān)鍵詞精密機械加工師 工作過程 課程體系設計

  文獻三、精密機械加工技術(shù)及其發(fā)展動向

  摘要隨著機械工業(yè)的發(fā)展,當前機械精細化加工處理技術(shù)越來越重要,并成為衡量一個國家工業(yè)水平高低的重要標準。在此背景下,我國越來越重視精密機械加工工藝水平的提升。文章主要介紹了精密機械加工技術(shù)的發(fā)展概況以及精密機械加工的具體工藝類型,分析了影響精密機械加工的因素以及未來精密機械加工的發(fā)展趨勢。

  出處《造紙裝備及材料》 2021年第2期91-93,共3頁

  Papermaking Equipment & Materials

  關(guān)鍵詞精密器械 器械加工 工藝發(fā)展 特種加工

  文獻四、精密機械熱動態(tài)誤差模糊神經(jīng)網(wǎng)絡建模研究

  摘要結(jié)合模糊邏輯與人工神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點,提出精密機械熱動態(tài)誤差的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并在多變量模糊模型后件結(jié)構(gòu)與參數(shù)辨識中提出了主分量分析建模的新方法.基于語言控制規(guī)則的模糊模型,采用模糊推理方法,建模的關(guān)鍵在于結(jié)構(gòu)辨識和參數(shù)辨識.采用主分量分析方法可有效地辨識模型后件的結(jié)構(gòu)與參數(shù).為克服建模用的有效數(shù)據(jù)量少于后件參數(shù),而無法建立相應的模糊模型這一問題,采用一種多變量系統(tǒng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡建模方法,利用神經(jīng)網(wǎng)絡具有學習的能力,通過使用適當數(shù)量的具有充分激勵信息的優(yōu)選數(shù)據(jù)組作為學習樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,從而建立起模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型.當辨識的模型精度達不到要求時,可應用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的多次訓練獲取更高的模型精度.實測數(shù)據(jù)建模表明,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型能有效地描述熱動態(tài)誤差.

  關(guān)鍵詞精密機械 熱動態(tài)誤差 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡 模糊邏輯 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 主分量分析 誤差補償

  文獻五、奇異值分解識別精密機械熱動態(tài)特性參數(shù)的研究

  摘要在精密機械熱動態(tài)過程的離散化模型基礎上,提出一種識別精密機械熱動態(tài)特性參數(shù)的新方法——奇異值分解算法.在分析精密機械零部件的非定常導熱問題時,由有限元法獲得熱動態(tài)過程空間離散化模型.采用熱模態(tài)分析方法實現(xiàn)離散化模型解耦變換,模態(tài)坐標下的特性參數(shù)為熱特征值(廣義時間常數(shù)的倒數(shù)).辨識熱動態(tài)特性參數(shù)的方法是通過構(gòu)造熱脈沖響應矩陣,采用矩陣奇異值分解的方法,以最少的參數(shù)和最小的階次來描述精密機械熱動態(tài)過程,進而求得熱特征值.實測數(shù)據(jù)表明,該方法能有效地識別熱特征值和快速估算出熱平衡時間.

  關(guān)鍵詞奇異值分解 精密機械 熱動態(tài)特性 熱平衡時間 空間離散化模型 熱模態(tài)分析

  以上是精密機械方向可參考的論文文獻,除此之外這方面的文獻還是比較多的,或者您也可以和在線學術(shù)顧問交流,了解更多相關(guān)文獻,以及投稿期刊知識,不耽誤您論文發(fā)表。

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