下面文章主要將340家江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)作為研究對(duì)象，從創(chuàng)新資源投入能力、支撐能力和產(chǎn)出能力三個(gè)方面構(gòu)建醫(yī)藥創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法分析江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力。研究結(jié)果表明，對(duì)醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力影響程度由大到小的因素分別是創(chuàng)新資源投入能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力和創(chuàng)新支撐能力，而江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力整體狀況較好。

　　關(guān)鍵詞：醫(yī)藥制造企業(yè),創(chuàng)新能力,因子分析法,江蘇

　　十三五規(guī)劃強(qiáng)調(diào)我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)的科技創(chuàng)新問(wèn)題，規(guī)劃明確指出要加速推進(jìn)我國(guó)由醫(yī)藥大國(guó)向醫(yī)藥強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。盡管我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)規(guī)模龐大，但我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)的創(chuàng)新能力仍比較低，距離國(guó)際領(lǐng)先水平還有一定的差距[1-2]。學(xué)者們主要從不同角度對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)進(jìn)行了理論和實(shí)證分析。曹陽(yáng)等[3]從投入、產(chǎn)出、支撐水平三個(gè)角度構(gòu)建了生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)浙江、江蘇、上海三個(gè)省市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力相對(duì)較強(qiáng)。

　　褚淑貞、唐卉[4]通過(guò)構(gòu)建基于熵權(quán)法的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)我國(guó)制藥業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，指出企業(yè)辦科研機(jī)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新能力影響較大。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，鮮少基于醫(yī)藥制造企業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和研究。

　　1研究設(shè)計(jì)

　　1.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

　　本文以制造業(yè)自主創(chuàng)新能力、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)為基礎(chǔ)，結(jié)合醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新特點(diǎn)和實(shí)際情況，選取了創(chuàng)新資源投入能力、支撐能力和產(chǎn)出能力三個(gè)一級(jí)指標(biāo)及相應(yīng)的二級(jí)、三級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建江蘇省醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

　　1.2研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

　　因子分析是一個(gè)降維分析過(guò)程，以盡可能少損失或不損失信息為前提，從反映目標(biāo)特征的多個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)中選取主成分因子，通過(guò)對(duì)主成分因子的提取來(lái)反映大量數(shù)據(jù)所要說(shuō)明的內(nèi)容[5]，能夠?qū)崿F(xiàn)在減少變量數(shù)目的同時(shí)，還可檢驗(yàn)變量之間關(guān)系，反映總體因素之間所存在的內(nèi)在聯(lián)系。

　　本文選取2012年江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)微觀調(diào)研數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，數(shù)據(jù)來(lái)源于江蘇省醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會(huì)和問(wèn)卷調(diào)查收集整理獲得。剔除了數(shù)據(jù)有缺失的部分企業(yè)，最終選取了江蘇省醫(yī)藥制造業(yè)340個(gè)樣本企業(yè)的研發(fā)和產(chǎn)出情況，樣本企業(yè)包括巴塞利亞藥業(yè)(中國(guó))有限公司、江蘇南星藥業(yè)有限責(zé)任公司、江蘇仁壽藥業(yè)有限公司等。

　　2實(shí)證結(jié)果與分析

　　2.1因子分析過(guò)程

　　本文將實(shí)證分析醫(yī)藥制造企業(yè)的創(chuàng)新資源投入能力、創(chuàng)新支撐能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力對(duì)醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。首先，創(chuàng)新資源投入能力一級(jí)指標(biāo)包含四個(gè)三級(jí)變量，即R&D人員當(dāng)時(shí)全量、R&D人員占企業(yè)從業(yè)人員比重、R&D經(jīng)費(fèi)投入以及新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，針對(duì)這四個(gè)三級(jí)指標(biāo)從而得出該一級(jí)指標(biāo)在此之下的綜合分?jǐn)?shù)。

　　根據(jù)KMO和Bartlett的檢驗(yàn)顯示KMO值為0.704(>0.6)，Bartlett球形檢驗(yàn)卡方值為1072.239，通過(guò)了顯著性為0.05的Bartlett球形檢驗(yàn)。表2給出了提取公因子前后各變量的共同度，說(shuō)明各因子對(duì)變量的總方差所做的貢獻(xiàn)度。在提取因子后，各變量的提取度都較大，均大于0.8，信息的損失量均小于40%，說(shuō)明保留了大量的信息，因此效果是顯著的，即因子分析在壓縮變量的過(guò)程中沒(méi)有丟失很多信息。經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后提取出的兩個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為92.905%大于0.85，信息的損失量在15%以?xún)?nèi)，主成分解釋了原始數(shù)據(jù)92.905%的內(nèi)容，說(shuō)明4個(gè)變量可以通過(guò)這兩個(gè)主成分進(jìn)行反映。在進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后，得出4個(gè)三級(jí)指標(biāo)在兩個(gè)主成分上的因子載荷，數(shù)值大于0.6即為有較好的結(jié)果。

　　成分1在R&D經(jīng)費(fèi)投入、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、R&D人員當(dāng)時(shí)全量三個(gè)方面的載荷大于0.6，說(shuō)明第一個(gè)主因子由這三個(gè)變量構(gòu)成，同樣的，第二個(gè)主因子則由R&D人員占企業(yè)從業(yè)人員比重構(gòu)成，兩個(gè)主因子的得分命名為變量A1、A2。最后需要按照各因子的方差貢獻(xiàn)率計(jì)算該一級(jí)指標(biāo)的綜合分?jǐn)?shù)。上述解釋的總方差的表格顯示，兩個(gè)主成分在方差上的貢獻(xiàn)率各為67.157%，25.748%，而這兩個(gè)因子的總貢獻(xiàn)率為92.905%，由此根據(jù)下列公式計(jì)算該一級(jí)指標(biāo)的綜合得分：資源投入能力=(67.157%*A1+25.748%*A2)/92.905%用同樣的方法可以得到：支撐能力=(31.060%*B1+24.272%*B2+17.104%*B3)/72.435%創(chuàng)新支撐能力由三個(gè)主因子反映，三個(gè)主因子的得分命名為變量B1、B2、B3。創(chuàng)新產(chǎn)出能力由兩個(gè)主因子反映，兩個(gè)主因子的得分命名為變量C1、C2。產(chǎn)出能力=(47.388%*C1+27.085%*C2)/74.474%

　　2.2計(jì)算醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力綜合得分

　　通過(guò)對(duì)上述各一級(jí)指標(biāo)的因子分析，提取出創(chuàng)新能力所包含的三個(gè)一級(jí)指標(biāo)的綜合得分。最后得出創(chuàng)新能力的綜合得分，并分析它所包含的三個(gè)方面對(duì)于創(chuàng)新能力的影響程度大小。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷，各一級(jí)指標(biāo)的載荷值分別是0.913，0.900以及0.893，說(shuō)明對(duì)醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力影響程度由大到小分別是創(chuàng)新資源投入能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力及創(chuàng)新支撐能力。通過(guò)計(jì)算，醫(yī)藥制造企業(yè)樣本中創(chuàng)新能力綜合得分最大值、最小分值分別為9.270、-1.310分。創(chuàng)新能力綜合得分處于(0，1]區(qū)間的醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)量最多，占調(diào)查樣本的59.71%左右。

　　3結(jié)論

　　通過(guò)對(duì)340家江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明在創(chuàng)新能力包含的三個(gè)方面中，資源投入能力對(duì)它的影響程度最大，產(chǎn)出能力的影響程度居中，而相比前者，支撐能力的影響程度最小。企業(yè)樣本中綜合得分最高、最低分別為9.270、-1.310分。59.71%的醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力綜合得分處與(0，1]區(qū)間，這表明江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力整體狀況較好。從企業(yè)微觀層面對(duì)醫(yī)藥制造行業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[6]，結(jié)果更客觀可信，同時(shí)也有利于提升醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新水平。在此基礎(chǔ)上，探究如何優(yōu)化人才、科技、資金、監(jiān)管和市場(chǎng)準(zhǔn)入機(jī)制，不斷破除阻礙科技創(chuàng)新能力提高的體制機(jī)制障礙，建設(shè)中國(guó)良性發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，將是后續(xù)研究的方向之一。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]郭冬梅，王英.區(qū)域集聚對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響分析[J].科技管理研究，2013，33(2)：13-16.

　　[2]余景亮，孫峰，曹曼.江蘇醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)及對(duì)策研究[J].科技與經(jīng)濟(jì)，2014，27(6)：27-31.

　　[3]曹陽(yáng)，朱麗娜，茅寧瑩.基于多層次灰色評(píng)價(jià)模型的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力實(shí)證研究[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012，381(5)：94-97.

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