摘要：汽車造型設(shè)計(jì)是汽車前端設(shè)計(jì)的重要過程，受到大量冗余信息的干擾。如何有效地收集并精簡用戶信息，準(zhǔn)確地捕捉用戶意圖，是汽車造型設(shè)計(jì)需要研究的重要課題。這里綜合定性、定量的研究方法，結(jié)合數(shù)據(jù)分析，將目標(biāo)用戶群的意象和與之關(guān)聯(lián)的代表車型進(jìn)行歸納，對(duì)汽車造型設(shè)計(jì)和決策有一定的參考作用。但是，由于用戶情感意象是非常復(fù)雜的研究內(nèi)容，無論是個(gè)體因素，還是社會(huì)因素都會(huì)對(duì)情感意象產(chǎn)生影響，因此，考量用戶群體的生活形態(tài)、汽車造型設(shè)計(jì)知識(shí)等因素越全面，得到的用戶意象知識(shí)就更加準(zhǔn)確有效。

　　關(guān)鍵詞：用戶知識(shí);造型設(shè)計(jì);汽車設(shè)計(jì)

　　1用戶知識(shí)獲取的主要方法

　　用戶知識(shí)主要指用戶在物品使用過程中學(xué)會(huì)和解決問題的經(jīng)驗(yàn)。用戶研究實(shí)質(zhì)上就是對(duì)用戶知識(shí)的獲取、表達(dá)和轉(zhuǎn)化應(yīng)用的過程。定性研究和定量研究是用戶研究的主要研究方法。定量方法包括問卷法、實(shí)驗(yàn)法、層次分析法和關(guān)聯(lián)分析法等;定性研究方法通常指與問卷調(diào)查等定量研究方法相異的其他全部方法，因此，只要是非數(shù)字、非定量分析的方法都被冠以定性研究的名稱，如指標(biāo)體系法、田野調(diào)查法、訪談法和卡片法等。

　　近年來，受社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等研究的影響，數(shù)據(jù)挖掘成為非常重要的研究手段。數(shù)據(jù)挖掘是一種新的信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，并從中提取輔助決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的目的是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱形的用戶知識(shí)和規(guī)律，數(shù)據(jù)挖掘的過程也叫知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程，它是一門涉及面很廣的交叉性新興學(xué)科，涉及到數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、可視化、并行計(jì)算等領(lǐng)域。

　　目前關(guān)聯(lián)分析法、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、決策樹和遺傳算法等很多數(shù)學(xué)分析和統(tǒng)計(jì)方法在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用很廣泛。在用戶知識(shí)的獲取過程中，根據(jù)具體的研究需要，各種方法會(huì)進(jìn)行交叉應(yīng)用，運(yùn)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)用戶知識(shí)源的識(shí)別和評(píng)價(jià)進(jìn)行研究，運(yùn)用遺傳算法等方法建立汽車造型特征定量化模型等。本研究將結(jié)合定性和定量研究的方法，針對(duì)汽車造型設(shè)計(jì)，對(duì)目標(biāo)群體展開用戶研究。

　　2汽車造型設(shè)計(jì)的用戶意象知識(shí)獲取

　　產(chǎn)品造型的研究主要包括物理結(jié)構(gòu)屬性研究和意象功能屬性研究兩個(gè)方面。物理屬性研究主要關(guān)注產(chǎn)品的“內(nèi)部”環(huán)境，即特定產(chǎn)品類型的形態(tài)、結(jié)構(gòu)和材料工藝及其關(guān)系，以及相應(yīng)的計(jì)算機(jī)輔助工具的開發(fā)研究;意象功能屬性研究主要關(guān)注產(chǎn)品所處的“外部”環(huán)境，主張從產(chǎn)品的使用情境及文化等方面，研究產(chǎn)品造型的風(fēng)格、意象以及情感等問題。

　　關(guān)于汽車造型設(shè)計(jì)的用戶意象知識(shí)，這里主要關(guān)注汽車造型意象功能屬性方面的研究，即通過對(duì)特定用戶的調(diào)查研究，以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的方法，獲取具有代表性的描述汽車造型的意象語匯和造型樣本，為設(shè)計(jì)師汽車造型設(shè)計(jì)提供重要參考。本研究以有設(shè)計(jì)專業(yè)背景的有車工薪一族為用戶群體，該群體年齡為25~30歲。研究分為兩個(gè)階段，第一階段為樣本與意象語匯搜集，第二階段為樣本和意象語匯萃取。

　　2.1汽車造型意象語匯與樣本收集

　　2.1.1意象語匯篩選

　　通過以“大眾用戶—專業(yè)用戶—專業(yè)設(shè)計(jì)師”逐步深入調(diào)研，查閱汽車類的書刊雜志及網(wǎng)站，采用形容詞作為意象語義，運(yùn)用類屬過濾、正反義過濾和句槽判定法等技術(shù)手段，對(duì)用戶意象初始意象語義進(jìn)行過濾，最終選出代表性意象語匯13對(duì)：年輕的—老成的、高速的—緩慢的、活潑的—呆板的、現(xiàn)代的—傳統(tǒng)的、動(dòng)態(tài)的—靜止的、男性的—女性的、前衛(wèi)的—保守的、創(chuàng)意的—模仿的、個(gè)性的—大眾的、圓潤的—鋒銳的、陽剛的—陰柔的、親和的—冷漠的、幾何的—無序的。

　　2.1.2產(chǎn)品樣本篩選

　　研究人員從國內(nèi)外汽車專業(yè)網(wǎng)站和汽車生產(chǎn)廠家網(wǎng)站等收集汽車圖片樣本。樣本搜集時(shí)以形態(tài)相異和適合研究為原則，以保證研究結(jié)果的全面性和正確性。研究小組分別對(duì)全世界10個(gè)品牌，每個(gè)品牌各20輛汽車完成圖片收集。每款車型收集前45°角，后45°角及正側(cè)視圖3張樣圖，共計(jì)600張圖片。采用用戶測(cè)評(píng)的方法，從產(chǎn)品樣本庫中挑選出具有代表性的汽車樣本40個(gè)。

　　2.2樣本與意象語匯萃取

　　2.2.1代表性樣本篩選

　　本實(shí)驗(yàn)選取第一階段篩選的40張樣本圖片，將每張樣本的總體呈現(xiàn)圖片連同分群問卷調(diào)查表，打包成壓縮文件，通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)給每個(gè)受測(cè)者，并保證各受測(cè)者之間不受干擾。邀請(qǐng)有設(shè)計(jì)專業(yè)背景的有車工薪族男女各25名作為被試，進(jìn)行分群實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)前，受測(cè)者被告知忽略車的功能性和相關(guān)因素，只針對(duì)造型感覺來分群，為了消除色彩對(duì)于造型感覺的影響，本實(shí)驗(yàn)將樣本處理為灰度圖片。研究表明，在樣本比較多的情況下，首先將樣本分成4~5群受測(cè)者較容易區(qū)分，然后根據(jù)分類，按照得分均值高低排列，每類選出5個(gè)代表性樣本，共20個(gè)代表性樣本。

　　2.2.2代表性意象語匯的篩選

　　將數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件中，選取因子分析法和平均正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行分析。因子分析的基本目的就是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，即將相關(guān)比較密切的幾個(gè)變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個(gè)因子，以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息。本次因子分析法中設(shè)定提取標(biāo)準(zhǔn)為特征值大于1，可得到3個(gè)語意因子，且累積解釋變異量達(dá)到了90.405%，能比較全面地反映所有的信息。

　　結(jié)果，“年輕的、高速的、現(xiàn)代的、動(dòng)態(tài)的、前衛(wèi)的、創(chuàng)意的、個(gè)性的”7對(duì)語匯分為一類，占總比例的52.466%，這意味著這些語匯是用戶意象中的主要意象成分，即目標(biāo)用戶群認(rèn)為此類語匯是描述汽車造型的主要語匯，經(jīng)過對(duì)這些語匯共性特點(diǎn)分析，可命名為“創(chuàng)意性”因子;而“男性的、陽剛的、親和的、活潑的”4對(duì)語匯次之，占總比例的28.165%，命名為“性格化”因子;“圓潤的、幾何的”2對(duì)語匯占比例最少，僅為9.773%，命名為“幾何性”因子。為了能更慎重地挑選出代表性意象語匯，將13個(gè)意象語匯以階層聚類分析中的華德法，挑選出各群中距離組重心點(diǎn)最近的語匯為代表性意象語匯。

　　通過研究，挑選出“高速的、動(dòng)態(tài)的、活潑的、前衛(wèi)的、圓潤的”5個(gè)意象語匯，其中“高速的”與“動(dòng)態(tài)的”意義過于相近，故合并為“速度感”語匯。這樣，共得出4個(gè)具有代表性意象語匯，分別為速度感—沉穩(wěn)感、前衛(wèi)的—保守的、圓潤的—鋒銳的、活潑的—呆板的。通過以上代表性樣本篩選實(shí)驗(yàn)和代表性意象語匯篩選實(shí)驗(yàn)，將汽車樣本量和意象語匯量的信息進(jìn)一步精簡，可以明確針對(duì)“具有設(shè)計(jì)背景的有車工薪群體”汽車造型設(shè)計(jì)的代表意象為“速度感—沉穩(wěn)感、前衛(wèi)的—保守的、圓潤的—鋒銳的、活潑的—呆板的”。該研究有助于設(shè)計(jì)師針對(duì)目標(biāo)用戶群開展前期造型設(shè)計(jì)，找出相關(guān)意象參考，建立相應(yīng)體系，進(jìn)而開展設(shè)計(jì)工作。

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　　3結(jié)語

　　汽車造型設(shè)計(jì)具有美學(xué)需求多樣、外形曲面復(fù)雜、多學(xué)科知識(shí)交叉、多方案選擇與迭代的特點(diǎn)，是一個(gè)典型的“高技術(shù)—高情感”設(shè)計(jì)領(lǐng)域。在物質(zhì)生活不斷進(jìn)步、精神追求不斷提高的社會(huì)環(huán)境下，汽車造型設(shè)計(jì)的創(chuàng)新性、宜人性、環(huán)保性等因素也越來越受到消費(fèi)者的重視。如何有效合理獲取甚至引導(dǎo)消費(fèi)者的需求，并應(yīng)用到設(shè)計(jì)領(lǐng)域之中，使開發(fā)的產(chǎn)品能符合消費(fèi)者的心理期望，是汽車企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)所面臨的重大難題。在汽車造型設(shè)計(jì)前期，尤其是開展概念創(chuàng)新設(shè)計(jì)時(shí)，設(shè)計(jì)師需要明確目標(biāo)用戶的情感意象，如“可愛的”、“柔和的”等，然后針對(duì)具體的意象開展設(shè)計(jì)。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　[2]劉志堅(jiān)，喻曉.以用戶研究為主導(dǎo)的設(shè)計(jì)思維——目標(biāo)物為媒介的用戶知識(shí)提取方法[J].科協(xié)論壇，2007(8)：122—123.

　　作者：范程程